设计SEO实验- 不同的新视角

创建单一的环境在科学研究中是非常重要的一个研究方法，由于很多时候都是按照某一个变量的变化来推到一个结果，而将其它变量视作不变. 这一点同样对于搜索引擎的一些测试当中也是有效的,但是将这一些科学原理直接利用到SEO当中来有以下一些弊端.   非常难得构建一个单一的环境.即使你构建数个网站，所有站点都为同一个关键词排名服务，然后变更其中的某一个, 搜索引擎排名算法的隐藏和复杂性又往往使我们在观察的变量的因果关系的理解判断上左右为难,不太好把握。
比如说我们提高某个站点的关键字密度而站点排名下降，是否是因为我们超越了某个临界点而引起了某个惩罚,或者是因为破坏站，或站点内容被复制. 或者排名算法的变更让关键词的密度变得不再那么重要. 有很多可能的因素可影响搜索引擎结果页面，也很难说明究竟哪一点是主要因素所在.
在这样的一种环境中得出的结论在一些竞争性的环境中并不是永远都有效。比如，想测试曾江某个不相关的外部链接所带来的影响，你也可以从很多不相关的网站创建很多的外部链接,两天后，你的站点排名位置就可能在这种   环境下发生一些很大的波动.
所以你也就可能得出一个结论，获得一些链接可以改变排名而不管这些链接是否真的和测试的关键词相关与否，为了在这种竞争格局下脱颖而出，你也可能对其它的站点采用同样的方法， 而排名有可能在数周下有所提升，然后开始回落,直到位置是最开始位置稍高出几个位置而已，就此，你可能感到疑惑，因为这和你的    环境中所推到的结论是不一样的。
这种差异的主要原因是你看到的可能只是一些站点间细微的差异，搜索引擎结果页面. 搜索引擎的整个算法是比较复杂的. 排名算法考虑一些相关的参数来增加或减少一个站点的分数，而最终决定一个站点的排名情况。
如果将排名分值比如为一桶水，不断的有谁被添加进来，也不断的有水被杯子，勺子或管子取出，而你无法判断那种方式加了多少进来，哪种取走了多少，从得知何时其剩下的水究竟有多少，而你可能知道的是最终的一个结果,比如最终含水量的减少(排名的降低).
现在我们假定某站点最终因为分值的下降而排名有回落,另外一个问题点是这些分值之间的真实的距离. Google里面排名前5位的站点可能就是相隔5个分数差值的点位.
如：
1. 站点A- 500点
2. 站点B-495点
3. 站点C-490点
等等
如果，是100个点的差距呢.
1. 站点 A - 500 points
2. 站点 B - 400 points
3. 站点 C - 300 points

一般一个明显的特征就是，每增加20个点位对于站点首页的排名有非常大的影响，而对第二页基本上没有什么影响.
在   环境下的受控的那些测试站点，更像排名结果页面里的5个点位的差距，而非100点的，因此通过人为创建站点的这些实验，要想在激烈竞争的页面排名结果上达成一些合适的结论是很有难度的。
所以，鉴于上面的这些问题点，如何设计测试从而做出一些与关键位置排名相的一些结论呢?
一个重要的解决途径就是重，可以通过关键位置的一些测试，但是单个的一些实验无法让我们得知这些行为对SERPs(搜索引擎结果页面)的影响所在, 比如可以是引入某个链接过滤器或者某个特定的有分量的链接被取消. 但是如果某个现象在某些地方或同一地方重复出现,那么这个行为作为某项观察情况的主要原因就可能离确定性很近了。